tf文档翻译初体验
第一次为喜欢的社区做贡献啦！摸索一番后在此记录下操作流程~由于谷歌的调整，原先的提交仓库从tensorflow/docs迁往了tensorflow/docs-I10n。但是后者只有各国的翻译文档，英文原文还是要在前者找。
注意，l10n代表localization，第一个字母是小写的挨勒。
那么就开始吧：
Table of Contents
填写CLA信息
https://cla.developers.google.com/clas 只需填写一次。
提交代码
- 从 tensorflow/docs-l10n fork代码并clone到本地；
- 添加upstream分支
git remote add upstream git@github.com:tensorflow/docs-l10n
- 建立自己的工作分支，听GDG组织者他们的建议是一次翻译用一个分支。不要使用master分支提交。
git checkout -b translate-for-foo.md- 此时自动切换到工作分支
- 在工作分支下进行洗剪吹操作——add, commit, push
- 在
git push时会报如下错误：The current branch translate-for-foo.md has no upstream branch ，由于未指定 push的 目标是本地仓库还是远程仓库，因此需要依照提示进行配置。 git push --set-upstream origin translate-for-foo.md此语句将translation-for-foo.md分支设置为origin。origin是在clone远程代码时，git为你创建的指向这个远程代码库的标签。
- 在
- 然后
git push即可。以后在翻译其他的文档时，需要将上述的origin对应的分支设置为相应的工作分支。
创建pull request
打开自己fork的仓库页面，会有相应提示（图中工作分支为js-guide-node_in_cloud.md）。
点击绿色按钮，会跳转到上游仓库的pr编辑页面。
注意右边的compare按钮的分支应设置为工作分支。
在该页面的下方还有diff显示，要仔细核对自己的更改是否与期望的一致。我不小心将自己的仓库地址粘贴到了某个README文件，幸好瞥了眼diff及时纠正了。
点击绿色按钮就好啦！接下来就是等待评审人员的反馈(soonTM)。
其实仅仅不到一天，工作交流群里的大佬就review了PR。可以看到他建议的更改：
如果觉得没毛病，点击Commit suggestion就可自动应用他的修改。然后继续等待reviewer的反馈。
补更一下：通过啦！受到了code owner的感谢！
参考文献：